En la práctica

• Desarrollo con Claude Code y Cursor: automatizaciones repetibles, flujos auditables y ejecuciones observables.
• Integro los modelos con los datos reales del negocio: pipelines RAG, evaluaciones y restricciones de producción desde el día uno.
• Orquesto agentes y herramientas (LangGraph) cuando la complejidad lo justifica; prompts y recuperación siempre medibles.
• Trabajo con el equipo de producto para decidir qué automatizar con IA, con qué criterios de calidad y cuándo no usar el modelo.

Herramientas y stack

• Claude Code
• Cursor
• LangGraph

En la práctica

• Construyo y mantengo servicios en producción, CLIs y herramientas internas—principalmente TypeScript y Python, con Rust o Go cuando el rendimiento lo exige.
• Me hago cargo de funcionalidades de punta a punta: APIs, contratos tipados, migraciones y automatizaciones que funcionan en producción.
• Diseño APIs REST y GraphQL con versionado, manejo de errores y límites de dominio claros que se sostienen a medida que el producto crece.
• Modelo esquemas y consultas relacionales con PostgreSQL como fuente de verdad; los datos se mantienen consistentes y consultables.

Herramientas y stack

• TypeScript
• Python
• Rust
• Go
• REST / GraphQL APIs
• PostgreSQL
• Data modeling

En la práctica

• Empaqueto servicios en contenedores con builds reproducibles que se comportan igual en local, CI y producción.
• Uso los servicios de AWS necesarios—cómputo, red, secretos—sin complejidad innecesaria en el primer lanzamiento.
• Configuro pipelines de CI/CD para que cada cambio sea desplegable: tests automáticos, artefactos y releases predecibles.

Herramientas y stack

• Docker
• AWS
• CI/CD